Open Source - Treiber der KI-Revolution

Beschreibung

An diesem Themennachmittag hören wir verschiedene Stimmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, diskutieren offene Serviceangebote, Forschung, Potentiale aber auch Herausforderungen und Risiken.

Die Videos der Präsentationen sind auf dem YouTube Kanal von AK-OSS verfügbar.

Agenda

Proprietäre oder Open-Source Sprachmodelle? -- Dr. Daryoush Vaziri & David Golchinfar (Mittelstand-Digital "Fokus Mensch")

Das Potenzial von Effizienz- und Produktivitätsvorteilen durch generative KI ist groß. Die US-amerikanischen Konzerne locken mit einfachen und starken Tools wie ChatGPT oder Bard. Neben der sicheren DSGVO-konformen Datenverarbeitung, stellen diese Lösungen deutsche Unternehmen aber weitere Herausforderungen wie bspw. Kosten, Abhängigkeiten, Nachhaltigkeit, Kontrolle, etc. Eine Alternative zu den proprietären US-amerikanischen Lösungen können dort Open Source Lösungen darstellen, die kontrolliert, souverän und On-Premise im eigenen Unternehmen ausgeführt werden können. Die Vor- und Nachteile beider Möglichkeiten zur Nutzung von generativer KI sollen vorgestellt und diskutiert werden.

Open Research Knowledge Graph -- Manuel Prinz, Sören Auer (L3S, Leibniz Universität Hannover)

Innovation durch die national geförderten KI-Servicecentren mit Fokus auf das KISSKI -- Julian Kunkel (GWDG/Universität Göttingen)

Die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) unterstützten nationalen KI-Dienstleistungszentren stellen ihre Dienstleistungen kostenfrei für Wissenschaft und Wirtschaft zur Verfügung. In diesem Vortrag werden wir uns den KI-Dienstleistungszentren und ihrer visionären Mission widmen, indem wir einen kurzen Einblick in das KI-Dienstleistungszentrum für kritische und sensible Infrastrukturen (KISSKI) und dessen Portfolio gewähren. Wir beleuchten die Nutzung von öffentlichen Diensten und betonen abschließend die Bedeutung von Open Source. Von Bibliotheken für Webanwendungen über veröffentlichte Trainingsdaten bis hin zu öffentlichen KI-Modellen – Open Source spielt eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung von Software. Gemeinsam erforschen wir, wie wir durch Offenheit und Zusammenarbeit in der KI-Branche Fortschritte erzielen können.