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SUMMARY:Liberalisierung von KI-Diensten mit den deutschen KI Servicezentren
DESCRIPTION:In diesem Workshop möchten wir die Möglichkeiten und Herausford
 erungen der Bereitstellung und Nutzung von KI-Diensten in Deutschland disku
 tieren und präsentieren. Der Workshop umfasst Vorträge von verschiedenen An
 bietern deutscher KI-Dienste sowie interaktive Hands-On-Demonstrationen und
  Hackathons.\n\nIm Mittelpunkt stehen Themen wie offene Daten, Forschung un
 d Quellcode sowie Nutzeraspekte wie Datenschutz, Usability und Datensouverä
 nität, die auch im Kontext der Informatik 2025 von Bedeutung sind. Durch di
 e Nutzung von KI-Diensten können höchste Datenschutzanforderungen auch für 
 Behörden umgesetzt werden.\n\nDie deutschen KI-Servicezentren bspw. bieten 
 eine Vielzahl von Diensten u.a. für Forschende und Wirtschaft kostenlos an.
  Im Hands-on-Teil des Workshops haben die Teilnehmer die Möglichkeit selbst
  aktiv zu werden und verschiedene KI-Dienste auszuprobieren, wie generative
  KI-Dienste, z.B., Chat-AI und Image-AI. Darüber hinaus werden Code-Schnips
 el für Entwicklungsplattformen bereitgestellt, um Entwicklern zu zeigen, wi
 e sie neue KI-Dienste einfach integrieren können, z.B. mit SAIA.\n\nDer Han
 ds-on-Teil ist niederschwellig und kann mittels bereitgestelltem JupyterHub
  oder lokalem Python-Interpreter durchgeführt werden. Ein Tablet oder Lapto
 p mit Webbrowser genügt. Eine minimale Coding-Erfahrung mit Python ist empf
 ehlenswert, aber nicht erforderlich. Es ist auch möglich, in Teams zu arbei
 ten.\n\nZiel des Workshops ist es, zu zeigen, dass viele KI-Dienste mit off
 enen Daten und Modellen frei und leicht nutzbar sind und damit eigene Anwen
 dungen umgesetzt werden können.\n\nInhalte des Hands-On:\n\n- KISSKI: Nach 
 einer kurzen Einführung in das Konzept von Large Language Models (LLMs) und
  der im Workshop genutzten HPC Desktops VDI Lösung wird am Beispiel von uns
 erem ChatAI Interface die Open-Source Scalable Artificial Intelligence Acce
 lerator (SAIA) Architektur für LLM-Workloads Lösung Hands-On vorgestellt.\n
 \n- HPI AISC: Paras Mehta zeigt anhand eines Open-Source-Tools, wie Retriev
 al Augmented Generation (RAG) funktioniert. Dabei werden zentrale Komponent
 en wie semantische Suche, Vektordatenbank und LLM‑Integration praxisnah vor
 gestellt. Ziel ist es, Interessierten einen Einstieg in modulare RAG‑System
 e zu geben und deren Anpassungsmöglichkeiten für individuelle Anforderungen
  aufzuzeigen.\n\n- hessianAI: Lukas Helff demonstriert Live wie mit dem Vis
 ion-Language-Model LlavaGuard Bilddatensätze anhand dynamischer Sicherheits
 poliken gescannt, analysiert und gefiltert werden können.\n\n- WestAI: Das 
 AI.Lab ermöglicht einen einfachen Einstieg in modulare KI-Anwendungen per D
 rag & Drop, die sich flexibel kombinieren und in geschützten Umgebungen bet
 reiben lassen. Im Hands-On-Teil können Teilnehmende eigene oder bereitgeste
 llte multimodale Modelle direkt im Browser testen und mit Komponenten wie W
 issensgraphen oder domänenspezifischen Modulen erweitern.  
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